方差的计算公式是什么

方差是衡量一组数据离散程度的统计量，其计算公式如下：

```S^2 = Σ（xi - M）^2 / n```

其中：

`S^2` 表示方差；

`xi` 表示数据集中的每一个数据点；

`M` 表示数据集的平均值，计算公式为 `M = （x1 + x2 + x3 + ... + xn） / n`；

`n` 表示数据集中数据点的个数；

`Σ` 表示求和符号，即对所有数据点进行求和。

举例来说，如果有一组数据 `X = [5, 8, 10, 12, 15]`，那么首先计算平均数 `M`：

```M = （5 + 8 + 10 + 12 + 15） / 5 = 10```

然后根据方差公式计算 `S^2`：

```S^2 = （（5 - 10）^2 + （8 - 10）^2 + （10 - 10）^2 + （12 - 10）^2 + （15 - 10）^2） / 5S^2 = （25 + 4 + 0 + 4 + 25） / 5S^2 = 58 / 5S^2 = 11.6```

所以这组数据的方差 `S^2` 是 `11.6`

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